Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25620| Titel: | Análisis del texto en conversaciones de pacientes con Demencia Tipo Alzheimer |
| Autor(en): | Vaca Enríquez, Wilson Orlando |
| Director: | Torres Carrión, Pablo Vicente |
| Stichwörter: | Alzheimer.- Emociones en texto.- Minería de datos. Polaridad.- Ingeniero en informática.- |
| Erscheinungsdatum: | 2019 |
| Zitierform: | Vaca Enríquez, Wilson Orlando. (2019). Análisis del texto en conversaciones de pacientes con Demencia Tipo Alzheimer. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Quito. |
| Beschreibung: | Resumen: La Demencia de tipo Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que resulta de la disfunción del sistema nervioso central y que tiene como consecuencia el deterioro cognitivo, ocasionando entre otros síntomas la pérdida progresiva de su expresión emocional en el diálogo y aumentando drásticamente conforme avanza la enfermedad, por lo que en la presente investigación se realizó la identificación de emociones humanas en texto con pacientes que padecen de Demencia moderada de tipo Alzheimer, mediante un análisis de la polaridad del texto con la transcripción de las conversaciones grabadas en video a 10 pacientes que padecen esta enfermedad y haciendo uso de la herramienta de análisis de sentimientos SentiStrength en línea, para corroborar con los datos obtenidos mediante el algoritmo no supervisado PMI (PointWise Mutual Information), empleando la metodología CRISP-DM se realizará un análisis correlacional con los datos obtenidos en trabajos anteriores por el método supervisado. |
| Identifier : | 1287519 |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25620 |
| Type: | bachelorThesis |
| Enthalten in den Sammlungen: | Ingeniero en Informática |
Dateien zu dieser Ressource:
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.