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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25964| Título : | Visualización de resultados del análisis de sentimientos de redes sociales usando infraestructura Big Data enfocado en el uso de Apache Pig |
| Autor : | Tenesaca Luna, Gladys Alicia Maggi Allauca, Marco Leonardo |
| Palabras clave : | Pagina web.- Redes sociales.- Ingeniero informático.- |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Citación : | Maggi Allauca, Marco Leonardo. (2020). Visualización de resultados del análisis de sentimientos de redes sociales usando infraestructura Big Data enfocado en el uso de Apache Pig. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Informático ). UTPL, Riobamba. |
| Descripción : | Resumen:El presente trabajo tiene como propósito el desarrollo de una aplicación web basada en el análisis de los sentimientos políticos provenientes de la red social Twitter para la colección, análisis y visualización de los datos. En la propuesta de solución se aplicó la metodología KDD (descubrimiento del conocimiento en base de datos); capturando y filtrando tweets con la aplicación Mozdeh, limpiando y depurando con Apache Pig; utilizando diccionario semántico propio de Apache para identificar sentimientos y su almacenamiento en .txt. Los resultados se alojaron en un servidor web gratuito, en el que se visualiza gráficos de las tendencias políticas. Posteriormente, se elaboró pruebas de la velocidad, funcionalidad y visualización con un 89,67% de efectividad y eficiencia. En consecuencia, la información permitió identificar cinco candidatos con mayor probabilidad de conseguir la dignidad de alcalde, demostrando que uno de los postulantes ganó las elecciones, por lo que el pronóstico se cumplió. |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25964 |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Informática |
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