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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26750
Title: | Evaluación de Experiencia Afectiva de Usuario (UAX) con IA Conversacional |
Authors: | Torres Carrión, Pablo Vicente Maza Jiménez, Ligia Elena. |
Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
Issue Date: | 2020 |
Citation: | Maza Jiménez, L. E. Torres Carrión, P. V. (2020) Evaluación de Experiencia Afectiva de Usuario (UAX) con IA Conversacional [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26750 |
Abstract: | Abstract:The objectives of this research are assessing the usability from the metrics of effectives, efficiency and satisfaction and know the User Affective Experience during the interaction into a Conversational Artificial Intelligence scope having as an interface assessment the Virtual assistant Max of the Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL). The evaluation is done through the virtual the presence of 45 members as participants from the university community (15 students, 15 parents and 15 external). A kind of formative initial test is applied previously to the interaction, the mobile application EmoApp-Pro (EMODIANA) after the interaction, the usability questionnaire PSSUQ (Adaptation to spanish CSUQ) are employed next to the Recognition of persistent emotions FaceApi from Microsoft Azure. The research has a mixed approach, with a concurrent and quasi-experimental design of a cross-sectional type, and a descriptive scope. Due to the acquired results demonstrate whereas lowest in metrics of effectiveness, efficiency and satisfaction and the negative in the User Affective Experience it concludes that it must be revised the strategy of interaction, there must be a continuous feedback in the data base of the virtual assistant that is managed by the UTPL. There has to be precision into the addressing of answers and must be done a campaign to the whole society due to sanitary emergency we are facing now because of the COVID-19 it would be really helpful in several academic processes that cannot be carried out by personal way. |
Description: | Resumen: La presente investigación tiene como objetivos evaluar la usabilidad desde las métricas de eficacia, eficiencia y satisfacción y conocer la Experiencia Afectiva de Usuario durante la interacción en un entorno de Inteligencia Artificial Conversacional, teniendo como interfaz de evaluación al asistente virtual Max de la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL). La evaluación se realiza de forma virtual, con la participación de 45 integrantes de la comunidad universitaria (15 estudiantes, 15 padres de familia, y 15 externos). Se trabaja con un test inicial previo a la interacción de tipo informativo, la aplicación móvil EmoApp-Pro (EMODIANA), el cuestionario de usabilidad PSSUQ (Adaptación al español CSUQ) posterior a la interacción y el FaceApi de Microsoft Azure - Reconocimiento de emociones percibidas. La investigación tiene un enfoque mixto, con un diseño concurrente y cuasi experimental de tipo transeccional, y alcance descriptivo. Los resultados obtenidos demuestran que el nivel de las métricas de eficacia, eficiencia y satisfacción son bajos y la Experiencia Afectiva de Usuario es negativa por lo que se concluye que debe revisarse la estrategia de interacción, debe existir una retroalimentación constante de la base de datos del asistente virtual que maneja la UTPL, tiene que haber precisión en el direccionamiento de las respuestas y que se haga una mayor difusión con la sociedad en general, ya que debido a la emergencia sanitaria por la que estamos atravesando debido al Covid-19, servirá de gran ayuda en muchos procesos académicos que no se los pueden hacer de manera personal. |
URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=124291.TITN. |
Appears in Collections: | Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación |
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