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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27299| Title: | Factores determinantes en la probabilidad de quiebra de los emprendimientos en Ecuador en el periodo 2014 -2018. |
| Authors: | Cueva Cueva, Diego Fernando Coello Loaiza, Siamara Patricia |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Coello Loaiza, S. P. Cueva Cueva, D. F. (2021) Factores determinantes en la probabilidad de quiebra de los emprendimientos en Ecuador en el periodo 2014 -2018. [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27299 |
| Abstract: | Abstract:This research aims to analyze and identify the problems that new companies formed in Ecuador tend to go through, specifically, the variables that give rise to their bankruptcy. For this, the monitoring of its indicators has been planned within the first 5 years of life (2014- 2018), using information provided by the Superintendency of Securities and Insurance Companies, selecting companies registered as new in 2014 and classified as " Not unsuccessful (active status) and on the other hand as Unsuccessful (status of the dissolution, cancellation, liquidation and inactive process). In addition, the sectors with the highest percentage of participation were considered in order to identify the most representative branches, obtaining a total of 308 companies, 240 Not Failed and 68 Failed;. With this database, logistic regression was used as an econometric model, and later the marginal effects to identify the ROA as a significant variable and with a high coefficient, unlike the variables such as liquidity, ROE, indebtedness and size that are not presented as significant and with low coefficients. |
| Description: | Resumen: La presente investigación pretende analizar e identificar los inconvenientes por los que tienden a atravesar las nuevas empresas formadas en Ecuador, en específico, las variables que dan lugar a la quiebra de las mismas. Para ello, se ha planeado el seguimiento de sus indicadores dentro de los primeros 5 años de vida (2014-2018), utilizando información proporcionada por la Superintendencia de Compañías Valores y Seguros, seleccionando empresas registradas como nuevas en el año 2014 y catalogadas como ;No fracasadas (estado activas) y por otro lado como Fracasadas (estado de proceso de disolución, cancelación, liquidación e inactivas). Además, se consideraron los sectores con mayor porcentaje de participación con el fin de identificar las ramas más representativas, obteniendo un total de 308 empresas, 240 ;No Fracasadas; y 68 Fracasadas. Con esta base de datos se utilizó regresión logística como modelo econométrico, y posteriormente los efectos marginales para identificar al ROA como variable significativa y con un alto coeficiente a diferencia de las variables como liquidez, ROE, endeudamiento y tamaño que no se presentan como significativas y con coeficientes bajos. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=125095.TITN. |
| Appears in Collections: | Magister en Finanzas |
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