Minería de datos en procesos industriales

Jaramillo Zaragocín, Ernesto Alonso

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Title:	Minería de datos en procesos industriales
Authors:	Jaramillo Zaragocín, Ernesto Alonso
metadata.dc.contributor.advisor:	Castro Mendieta, José Raúl
Keywords:	Minería de datos Procesos Distribución de energía eléctrica Magíster en ciencias y tecnologías de la computación Tesis y disertaciones académicas
metadata.dc.date.available:	2021-05-06T02:37:13Z
Issue Date:	2021
Citation:	Jaramillo Zaragocín, Ernesto Alonso. Castro Mendieta, José Raúl.(2021). Minería de datos en procesos industriales . Universidad Técnica Particular de Loja
Description:	Resumen:La minería de datos es el proceso de extraer conocimiento desde una gran cantidad de datos. El análisis de grupos específicamente permite identificar grupos de objetos con características similares. Por tanto, en el presente trabajo se utiliza minería de datos para identificar las barras piloto de una red de distribución eléctrica. De esta forma se puede establecer estrategias operacionales para minimizar la variación de voltaje en las barras ante la variación de las cargas eléctricas. Este trabajo se implementó en las redes de distribución estándar de 13 barras (IEEE 13 node test feeder) y de 34 barras (IEEE 34 node test feeder). Las variaciones de carga en cada barra han sido simuladas mediante el software OpenDSS.
metadata.dc.identifier.other:	1347298
URI:	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27777
metadata.dc.type:	bachelorThesis
Appears in Collections:	Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación

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