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Título : Implementación de un ambiente de ciencia de datos a través de la librería Open Source Rapids
Autor : Guarnizo Romero, José Alberto
metadata.dc.contributor.advisor: Elizalde Solano, René Rolando
Palabras clave : Ciencia de datos
Algoritmos
Ingeniero en sistemas informáticos y computación
Tesis y disertaciones académicas
metadata.dc.date.available: 2021-10-06T15:38:37Z
Fecha de publicación : 2021
Citación : Guarnizo Romero, José Alberto. Elizalde Solano, René Rolando.(2021). Implementación de un ambiente de ciencia de datos a través de la librería Open Source Rapids . Universidad Técnica Particular de Loja
Descripción : Resumen: La Librería Open Source RAPIDS ejecuta canalizaciones de datos y análisis de extremo a extremo utilizando las principales características del poder de la GPU de NVIDIA, la librería maneja grandes volúmenes de información en tiempo real y trabaja con computación acelerada, su principal enfoque es realizar una analítica de la información, utilizando el proceso de extracción, transformación y carga e implementar un conjunto de algoritmos Machine Learning; se da realce a sus principales funcionalidades, características y todo su conjunto de bibliotecas,además, se utilizó la Plataforma gratuita Cloud Blazing SQL para la implementación, donde resalta el proceso de construcción de un ambiente de ciencia de datos utilizando RAPIDS para los procesos deETL, Machine Learning y Visualización, se implemento una contraparte utilizando librerías que aún no tiene soporte para GPU como Pandas para el proceso de ETL, para el proceso de Machine Learning con Scikit-learny para la visualización con Matplotlib, la comparación con las librerías tradicionales permite resaltar la aceleración o rapidez que tiene RAPIDS cuando trabaja con grandes volúmenes de información.
metadata.dc.identifier.other: 1349535
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/28657
metadata.dc.type: bachelorThesis
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