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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29359| Título : | Desarrollo de modelos predictivos basados en estudio epidemiológico de consumo de drogas en Universidades Ecuatorianas |
| Autor : | Torres Carrión, Pablo Vicente González Escarabay, Jorge Iván |
| Palabras clave : | Inteligencia artificial Redes neuronales Magíster en ciencias y tecnologías de la computación Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Citación : | González Escarabay, Jorge Iván. Torres Carrión, Pablo Vicente.(2021). Desarrollo de modelos predictivos basados en estudio epidemiológico de consumo de drogas en Universidades Ecuatorianas . Universidad Técnica Particular de Loja |
| Descripción : | Resumen: El consumo de drogas es un problema social de urgente atención, con consecuenciasque afectan tanto a consumidores , como a la colectividad en general, siendo los jóvenes los más propensos a caer en este tipo de comportamientos. Investigaciones anteriores realizadas por la OMS y la comunidad científica a nivel global, relacionan el consumo de alcohol directamente con el estrés percibido, y se ha considerado una posible relación indirecta con otros factores como la soledad, depresión, inflexibilidad psicológica e impulsividad cognitiva.En esta ultima parte se centra el esfuerzo de este estudio, aplicando técnicas de Machine Learning. Estastécnicas están incursionando en varias ramas de la ciencia para ofrecer análisis desde una óptica complementaria a la estadística tradicional, generando resultados relevantes para el desarrollo de dichas ciencias. Utilizandoinformación referente a consumo de sustancias y factores psicosociales, de estudiantes universitarios ecuatorianos, se aplicó algoritmos de clusterización y redes neuronales, obteniendo un significativo valor en las métricas de evaluación. |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29359 |
| Aparece en las colecciones: | Magister en Ciencias y Tecnologías de la Computación |
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