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Title: Sistema de reconocimiento facial para control de accesos en Autoridad Portuaria de Manta
Authors: Barba Guamán, Luis Rodrigo
Burbano Intriago, Raúl Enrique
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2022
Citation: Burbano Intriago, R. E. Barba Guamán, L. R. (2022) Sistema de reconocimiento facial para control de accesos en Autoridad Portuaria de Manta [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29890
Abstract: Abstract:The present degree work considered the need of a face recognition access control systemat Autoridad Portuaria de Manta. Asa port,it must have the highest safety standards. Different algorithms of face recognition were researched, from which FaceNet was chosen. It is based on Deep learningand was developed by Google researchers for its speed to train recognition modelsand for its high precision for recognizing faces. During the development of the system, the framework Django inPythonwas implemented,and open libraries specialized in computer vision such as OpenCV were used. The system canrecognize a person s face by capturing a photo from the web browser and then recordthe entry and exit from the premises to track employee attendance.
Description: Resumen: El presente trabajo de titulación tomó en cuenta la necesidad de un sistema de control de acceso con reconocimiento facial de la Autoridad Portuaria de Manta, ya que al ser un puerto debe contar con los mayores estándares de seguridad. Se investigaron diferentes algoritmos de Reconocimiento Facial, de los cuales se implementa el algoritmo FaceNet, basado en Deep learning y desarrollado por investigadores de Google, por su rapidez para entrenar los modelos de reconocimiento facial y su alta precisión al reconocer rostros. En el desarrollo del sistema se implementó el framework Django de Python y se utilizó librerías como OpenCV, especializadas en visión por computadora. El sistema es capaz de reconocer el rostro de una persona al capturar una foto desde el navegador web y registrar el ingreso y salida de las instalaciones para llevar un control de asistencia laboral.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=128971.TITN.
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