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Title: Propuesta de una Arquitectura Lago de Datos Académicos Caso de Estudio UTPL
Authors: Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo
Guevara Rivas, Elvia Digna
Keywords: Procesamiento electrónico de datos
Banco de datos
Magíster en ciencias y tecnologías de la computación
Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 2022
Citation: Guevara Rivas, Elvia Digna. Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo.(2022). Propuesta de una Arquitectura Lago de Datos Académicos Caso de Estudio UTPL . Universidad Técnica Particular de Loja
Description: Resumen: El trabajo de investigación tiene como finalidad, hacer una Propuesta de una Arquitectura de Lago de Datos Académico, Caso de Estudio UTPL , esta Institución de Educación Superior tiene como finalidad garantizar el correcto cumplimiento de sus objetivos en sus líneas estratégicas, las fuentes de datos que maneja en la actualidad, son de origen académico en sus diferentes sedes, carreras, y modalidades. En la actualidad las Instituciones Educativas tienen diferentes tipos de datos denominados datos heterogéneos, la infraestructura de almacenamiento tradicional no es la más la adecuada para el manejo de estos datos, por lo que se necesita que sean tratados con diferentes tecnologías que se adapten a los retos que conlleve las necesidades actuales de almacenamiento. Se propuso dar respuesta a la variedad de datos Académicos de La Universidad Técnica, Particular de Loja, provenientes de diferentes fuentes, con tecnologías Big Data. Esto implica tener centralizada la información, reduciendo así los diferentes silos de información y dar un valor unificado de los datos para la gestión en la analítica como objetivo principal en la implementación de una ALDA. En la actualidad en la literatura científica no existe ninguna arquitectura definida, como ALDA, lo cual permite analizar las diferentes propuestas y considerar cual puede ser la más acorde de acuerdo a los requisitos de los Datos Académicos, como requisitos LD. El aporte final es proponer una solución para la gestión de Datos Académicos Heterogéneos en la Gestión de procesos de Ingesta, Almacenamiento, Procesamiento, Acceso, Visualización, como funciones principales, así como su gobernabilidad en el manejo de metadatos.
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29966
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