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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73496| Titel: | Determinantes de la rentabilidad de las Pymes ecuatorianas: provincia Pichincha, sector J620, periodo 2023 |
| Autor(en): | Vargas Luna, María Belén |
| Director: | Proaño Zurita, Jorge Rafael |
| Stichwörter: | Ecuador. Tesis digital. |
| Erscheinungsdatum: | 2025 |
| Zitierform: | Vargas Luna, M. B. Proaño Zurita, J. R. (2025) Determinantes de la rentabilidad de las Pymes ecuatorianas: provincia Pichincha, sector J620, periodo 2023 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/73496 |
| Zusammenfassung: | Abstract: The present study aimed to identify the profitability determinants affecting companies in the J620 sector, related to programming and technology consulting services, located in the province of Pichincha, during the period until 2023. A quantitative, descriptive, and non-experimental methodology was used. Multiple linear regression was applied as analytical techniques, considering debt, liquidity, size, and company age, contrasted with ROE and ROA. The results showed that ROA was negatively related to debt and had an impact close to the level of significance with company size, while ROE did not show a statistically significant relationship with any of the variables analyzed. It is concluded that financing, administrative management, and operational efficiency of technology SMEs affect profitability. This research provides useful tools to strengthen managerial decision-making and the design of public policies aimed at strengthening the technology sector, which is essential for economic development and the country's digital transformation. |
| Beschreibung: | Resumen:El presente estudio tuvo como objetivo identificar los determinantes de rentabilidad que afectan a las empresas del sector J620, vinculadas a servicios de programación y consultoría tecnológica, ubicadas en la provincia de Pichincha, durante el periodo 2023. Se empleó una metodología cuantitativa, de tipo descriptivo y no experimental, como técnicas de análisis se aplicó la regresión lineal múltiple, considerando al endeudamiento, la liquidez, el tamaño y la edad de la empresa, contrastadas con el ROE y ROA. Los resultados encontraron que el ROA presenta una relación negativa con el endeudamiento y una incidencia cercana al nivel de significancia con el tamaño de las empresas, mientras que el ROE no mostró relación estadística significativa con ninguna de las variables analizadas. Sé concluye que el financiamiento, la gestión administrativa, la eficiencia operativa de las Pymes tecnológicas afecta a la rentabilidad, la investigación aporta herramientas útiles para fortalecer la toma de decisiones gerenciales y el diseño de políticas públicas orientadas al fortalecimiento del sector tecnológico, fundamental para el desarrollo económico y la transformación digital del pa. |
| Identifier : | Cobarc: 1375202 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=147132.TITN. |
| Type: | bachelorThesis |
| Enthalten in den Sammlungen: | Titulación de Contabilidad y Auditoría |
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