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Title: Asistente Conversacional Basado en LLM
Authors: Morocho Carrión, Carlos Enrique
Director: Cadme Samaniego, Irma Elizabeth
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2026
Citation: Morocho Carrión, C. E. Cadme Samaniego, I. E. (2026) Asistente Conversacional Basado en LLM [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/76468
Abstract: Abstract: El presente trabajo de integración curricular desarrolla un chatbot conversacional basado en un modelo de lenguaje de gran escala, orientado a responder consultas de usuarios a partir de la información disponible en un sitio web. Para ello, se recopiló, preprocesó y estructuró el contenido de la plataforma seleccionada, conformando un corpus de conocimiento que fue integrado mediante la técnica de Recuperación Aumentada por Generación, permitiendo al modelo generar respuestas contextualizadas y relevantes. El sistema fue desplegado en un entorno web simulado, facilitando la interacción en tiempo real y la evaluación del desempeño del chatbot. Finalmente, la validación experimental incluyó pruebas funcionales y métricas de precisión y tiempo de respuesta, evidenciando resultados satisfactorios en la detección de intención y calidad de las respuestas.
Description: Resumen: El presente trabajo de integración curricular desarrolla un chatbot conversacional basado en un modelo de lenguaje de gran escala, orientado a responder consultas de usuarios a partir de la información disponible en un sitio web. Para ello, se recopiló, preprocesó y estructuró el contenido de la plataforma seleccionada, conformando un corpus de conocimiento que fue integrado mediante la técnica de Recuperación Aumentada por Generación, permitiendo al modelo generar respuestas contextualizadas y relevantes. El sistema fue desplegado en un entorno web simulado, facilitando la interacción en tiempo real y la evaluación del desempeño del chatbot. Finalmente, la validación experimental incluyó pruebas funcionales y métricas de precisión y tiempo de respuesta, evidenciando resultados satisfactorios en la detección de intención y calidad de las respuestas.
Identifier : Cobarc: 1380312
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=151988.TITN.
Type: bachelorThesis
Appears in Collections:Titulación de Sistemas Informáticos y Computación



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