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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/85190| Titel: | Plataforma web inteligente basada en RAG para potenciar el aprendizaje espaciado y la retención de conocimiento en asignaturas de Tecnologías de la Información |
| Autor(en): | Coello Dumancela, Mauricio Bryan |
| Director: | Chicaiza Espinoza, Janneth Alexandra. |
| Stichwörter: | Ecuador. Tesis digital. |
| Erscheinungsdatum: | 2026 |
| Zitierform: | Coello Dumancela, M. B. Chicaiza Espinoza, J. A. (2026) Plataforma web inteligente basada en RAG para potenciar el aprendizaje espaciado y la retención de conocimiento en asignaturas de Tecnologías de la Información [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/85190 |
| Zusammenfassung: | Abstract: This research develops an intelligent web platform based on the Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture, designed to enhance spaced learning and knowledge retention among students in Information Technology programs. The proposal leverages spaced repetition, retrieval techniques, semantic classification, vector databases, and multimodal models from Azure OpenAI to create a personalized, evidence-based learning experience. Through an iterative and incremental development process, modules were created, implemented, and validated for academic content management, adaptive quiz generation, review scheduling, progress tracking, and intelligent tutoring. The solution underwent functional, integration, performance, and usability testing as well as validation of the RAG workflow to ensure that all components function correctly and effectively support study organization, knowledge retrieval, and the consolidation of learning within a university environment. |
| Beschreibung: | Resumen:La presente investigación desarrolla una plataforma web inteligente basada en la arquitectura Retrieval-Augmented Generation (RAG) para fortalecer el aprendizaje espaciado y la retención del conocimiento en estudiantes de la carrera de Tecnologías de la Información. La propuesta se basa en la repetición espaciada, técnicas de recuperación, clasificación semántica, bases de datos vectoriales y modelos multimodales de Azure OpenAI para construir una experiencia de aprendizaje personalizada y basada en evidencia. Se trabajó en un proceso de iteración e iteración incremental para desarrollar, implementar y validar módulos para la gestión de contenido académico, generación adaptativa de cuestionarios, planificación de revisiones, seguimiento del progreso y tutoría inteligente. La solución fue probada en pruebas de validación funcional, de integración, de rendimiento, de usabilidad y de flujo RAG para asegurar que los componentes funcionen correctamente y que faciliten una buena organización del estudio, recuperación del conocimiento y consolidación del aprendizaje en el entorno universitario. |
| Identifier : | Cobarc: 1383844 |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=155004.TITN. |
| Type: | bachelorThesis |
| Enthalten in den Sammlungen: | Ingeniería en Tecnologías de la Información |
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