Ontología y aplicación web de mantenimiento para emociones humanas en videos de YouTube

Plascencia Arevalo, Yoder Santiago

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Plascencia Arevalo, Yoder Santiago	-
dc.date.accessioned	2014-10-23T19:03:42Z	-
dc.date.available	2014-10-23	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	Plascencia Arevalo, Yoder Santiago. (2014). Ontología y aplicación web de mantenimiento para emociones humanas en videos de YouTube. (Trabajo de Fin de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL. Loja. 100pp.	es_ES
dc.identifier.other	1151304	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/10731	-
dc.description	El presente trabajo muestra el diseño y elaboración de una ontología para el mantenimiento y gestión de datos de interés en videos de YouTube, principalmente emociones de estrés humano; se emplea recursos ontológicos en todo el proceso de desarrollo para consolidar un componente de software que ejemplifica el uso de la ontología desarrollada, teniendo como principal función crear una base ontológica para el entrenamiento de agentes inteligentes en sistemas de vigilancia; la herramienta brinda la funcionalidad de exportar los datos de las emociones registradas en formatos como: RDF/XML, RDF/XML-ABBREV, RDF/JSON, N3, N-TRIPLE, EXCEL. Se hace uso del lenguaje java y su marco de trabajo web JSF para integrar las librerías de Jena que se encargan del manejo RDFS mediante SPARQL y una unidad html para la implementación de un navegador virtual en el servidor que permita extraer subtítulos de los videos; se emplean técnicas de Ajax, recursos de html5 y programación del lado del cliente en JavaScript para realizar peticiones asíncronas que permite mejorar la experiencia del usuario.	es_ES
dc.description	This document presents the design and development of an ontology for maintenance and management of interest data in YouTube videos , mainly human stress emotions; ontological resources are used throughout the development process to consolidate a software component capable for demonstration purposes; the main function is to create an ontological base for training intelligent agents in surveillance systems, the tool provides the functionality to export registered emotions data in different formats such as: RDF/XML, RDF/XMLABBREv, RDF/JSON , N3 , N-TRIPLE , EXCEL . Based of java language and his JSF web framework; the development process includes libraries like Jena, who runs the operation with RDFS using the SPARQL specifications and an html component for implementing a virtual browser on the server side that allows extracting subtitles of the videos; the use of techniques such as Ajax, html5 resources and client-side programming in JavaScript, for asynchronous requests improves the user experience.	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Ontología VERL	es_ES
dc.subject	Recursos ontológicos	es_ES
dc.subject	Emociones humanas - Reconocimiento	es_ES
dc.subject	Lenguaje java – Uso	es_ES
dc.subject	Sistemas Informáticos y Computación – Disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Ontología y aplicación web de mantenimiento para emociones humanas en videos de YouTube	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Industrias Agropecuarias

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Plascencia_Arevalo_Yoder_Santiago.pdf	Trabajo de fin de titulación PDF	1.62 MB	Adobe PDF	View/Open

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