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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/10731| Title: | Ontología y aplicación web de mantenimiento para emociones humanas en videos de YouTube |
| Authors: | Plascencia Arevalo, Yoder Santiago |
| Keywords: | Ontología VERL Recursos ontológicos Emociones humanas - Reconocimiento Lenguaje java – Uso Sistemas Informáticos y Computación – Disertaciones académicas |
| Issue Date: | 2014 |
| Citation: | Plascencia Arevalo, Yoder Santiago. (2014). Ontología y aplicación web de mantenimiento para emociones humanas en videos de YouTube. (Trabajo de Fin de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL. Loja. 100pp. |
| Description: | El presente trabajo muestra el diseño y elaboración de una ontología para el mantenimiento
y gestión de datos de interés en videos de YouTube, principalmente emociones de estrés
humano; se emplea recursos ontológicos en todo el proceso de desarrollo para consolidar
un componente de software que ejemplifica el uso de la ontología desarrollada, teniendo
como principal función crear una base ontológica para el entrenamiento de agentes
inteligentes en sistemas de vigilancia; la herramienta brinda la funcionalidad de exportar los
datos de las emociones registradas en formatos como: RDF/XML, RDF/XML-ABBREV,
RDF/JSON, N3, N-TRIPLE, EXCEL.
Se hace uso del lenguaje java y su marco de trabajo web JSF para integrar las librerías de
Jena que se encargan del manejo RDFS mediante SPARQL y una unidad html para la
implementación de un navegador virtual en el servidor que permita extraer subtítulos de los
videos; se emplean técnicas de Ajax, recursos de html5 y programación del lado del cliente
en JavaScript para realizar peticiones asíncronas que permite mejorar la experiencia del
usuario. This document presents the design and development of an ontology for maintenance and management of interest data in YouTube videos , mainly human stress emotions; ontological resources are used throughout the development process to consolidate a software component capable for demonstration purposes; the main function is to create an ontological base for training intelligent agents in surveillance systems, the tool provides the functionality to export registered emotions data in different formats such as: RDF/XML, RDF/XMLABBREv, RDF/JSON , N3 , N-TRIPLE , EXCEL . Based of java language and his JSF web framework; the development process includes libraries like Jena, who runs the operation with RDFS using the SPARQL specifications and an html component for implementing a virtual browser on the server side that allows extracting subtitles of the videos; the use of techniques such as Ajax, html5 resources and client-side programming in JavaScript, for asynchronous requests improves the user experience. |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/10731 |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Industrias Agropecuarias |
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|---|---|---|---|---|
| Plascencia_Arevalo_Yoder_Santiago.pdf | Trabajo de fin de titulación PDF | 1.62 MB | Adobe PDF | View/Open |
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