Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14555| Título : | Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx. |
| Autor : | López Vargas, Jorge Afranio Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio |
| Palabras clave : | Grafos - Procesamiento Big Data Redes sociales Clusterig computing Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Citación : | Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio. (2016). Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL, Loja |
| Resumen : | The management information expressed in graph is one of the current trends, thanks to the popularity of online social networks daily large volumes of data are generated, which causes traditional processing techniques look limited. Within the processing of large volumes of data or big data it has begun to emerge an alternative to Map/Reduce called Spark , which has a library for distributed processing graph. This project seeks to explore the capabilities degree of processing graphs in parallel, one of the latest clustering computing technologies called Spark, specifically its library for parallel graph processing called “GraphX”. |
| Descripción : | El manejo de información expresada en grafos es una de las tendencias actuales, gracias a la popularidad de redes sociales online, diariamente se genera grandes volúmenes de los datos, lo que provoca que las técnicas tradicionales de procesamiento se vean limitadas. Dentro del procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ha empezado a surgir una alternativa a Map/Reduce llamada Spark, que cuenta con una librería para el procesamiento distribuido de grafos. El presente proyecto de fin de titulación busca explorar las capacidades de procesamiento de grafos en paralelo, de una de las tecnologías más actuales de clustering computing llamada Spark, específicamente de su librería para el procesamiento de grafos en paralelo denominada “GraphX”. |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14555 |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RODRIGUEZ BAUTISTA DANIEL IGNACIO.pdf | 3.19 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.