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Título : Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx.
Autor : López Vargas, Jorge Afranio
Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio
Palabras clave : Grafos - Procesamiento
Big Data
Redes sociales
Clusterig computing
Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 2016
Citación : Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio. (2016). Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL, Loja
Resumen : The management information expressed in graph is one of the current trends, thanks to the popularity of online social networks daily large volumes of data are generated, which causes traditional processing techniques look limited. Within the processing of large volumes of data or big data it has begun to emerge an alternative to Map/Reduce called Spark , which has a library for distributed processing graph. This project seeks to explore the capabilities degree of processing graphs in parallel, one of the latest clustering computing technologies called Spark, specifically its library for parallel graph processing called “GraphX”.
Descripción : El manejo de información expresada en grafos es una de las tendencias actuales, gracias a la popularidad de redes sociales online, diariamente se genera grandes volúmenes de los datos, lo que provoca que las técnicas tradicionales de procesamiento se vean limitadas. Dentro del procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ha empezado a surgir una alternativa a Map/Reduce llamada Spark, que cuenta con una librería para el procesamiento distribuido de grafos. El presente proyecto de fin de titulación busca explorar las capacidades de procesamiento de grafos en paralelo, de una de las tecnologías más actuales de clustering computing llamada Spark, específicamente de su librería para el procesamiento de grafos en paralelo denominada “GraphX”.
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14555
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