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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163| Título : | Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes |
| Autor : | Jimbo Celi, Roger Israel Jimbo Celi, Roger Israel |
| Palabras clave : | Ecuador. Tesis digital. |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Citación : | Jimbo Celi, R. I. Jimbo Celi, R. I. (2016) Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163 |
| Resumen : | N/D |
| Descripción : | Resumen: En el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontrados. |
| URI : | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=95526.TITN. |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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