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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163| Título : | Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes |
| Autor : | Reátegui Rojas, Ruth María Jimbo Celi, Roger Israel. |
| Palabras clave : | Minería de datos CRISP- DM – Metodología BDSCAN – Método LSA – Método semántico Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Citación : | Jimbo Celi, Roger Israel. (2016). Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja |
| Resumen : | In the present work order degree, it aims to identify groups of similar patients based on disease. Guided by the CRISP-DM methodology, some experiments were done using clustering methods as BDSCAN, and K-means clustering and semantic methods as LSA. Once the different groups was obtained, could be identified, the most common diseases in each group. Individual and group analysis result of experimentation was performed. Finally validation of all patient groups was performed found |
| Descripción : | En el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontrados |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163 |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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