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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16164| Título : | Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia |
| Autor : | Riofrío Calderón, Guido Eduardo Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela |
| Palabras clave : | Ecuador. Tesis digital. |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Citación : | Betancourt Granillo, L. G. Riofrío Calderón, G. E. (2016) Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16164 |
| Resumen : | N/D |
| Descripción : | Resumen: La minería de datos es el proceso de descubrir relaciones, patrones o tendencias al examinar grandes cantidades de datos. En la Universidad Técnica Particular de Loja desde varios ciclos se han implementado actividades en línea (foro, chat y video colaboración) en el proceso de enseñanza aprendizaje de la modalidad a distancia, luego de varios ciclos de su implementación surge la necesidad de evaluar el impacto que han tenido estas actividades, además de encontrar y evaluar patrones de comportamiento. En el presente trabajo de titulación se aplica técnicas de minería de datos como las reglas de asociación y los mapas autoorganizados de Kohonen a cada una de las actividades en línea en el periodo académico Abril- Agosto 2015 de las titulaciones de modalidad a distancia, con el fin de analizar y evaluar el comportamiento de los estudiantes con dichas actividades. |
| URI : | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=95529.TITN. |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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