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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16713
Título : | Análisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianas |
Autor : | González Eras, Alexandra Cristina Gomez Bermeo, Pablo Fernando |
Palabras clave : | Indice kappa – Evaluación Videos Emociones – Análisis Alzheimer - Personas Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas |
Fecha de publicación : | 2017 |
Citación : | Gomez Bermeo, Pablo Fernando. (2017). Análisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianas. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja |
Resumen : | In the present work, a methodology is proposed for the creation of a corpus of videos of Alzheimer’s in which emotions are recognized, whose identification is validated by statistical methods that ensure the consistency and reliability of identification. For the construction of the corpus we used videos used for the analysis of the emotions experienced by the patients when they were interviewed, each video was analyzed by two scorers responsible for labeling the emotions manually and independently, using in both cases a window Time of twenty seconds. To validate the emotions detected by the observers we use the kappa and weighted kappa index. The kappa index has an average score of 0.60 which indicates a moderate agreement among observers and the weighted kappa index has an average score of 0.67 indicating good agreement among observers. |
Descripción : | En el presente trabajo, se propone una metodología para la creación de un corpus de videos de personas con Alzheimer en los cuales se reconocen emociones, cuya identificación es validad mediante métodos estadísticos que aseguren la consistencia y fiabilidad de la identificación. Para la construcción del corpus se recurre a videos usados para el análisis de las emociones que experimentan los pacientes al momento de ser entrevistados, cada video fue analizado por dos anotadores encargados de etiquetarlas emociones de forma manual e independiente, utilizando en ambos casos una ventana temporal de veinte segundos. Para validar las emociones detectadas por los observadores se utiliza el índice kappa y kappa ponderado. El índice kappa tiene una puntuación media de 0.60 lo que indica un acuerdo moderado entre los observadores y el índice kappa ponderado tiene una puntuación media de 0.67 que indica un acuerdo bueno entre los observadores. |
URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16713 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
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