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dc.contributor.advisorGonzález Eras, Alexandra Cristina-
dc.contributor.authorGomez Bermeo, Pablo Fernando-
dc.date.accessioned2017-02-24T21:03:40Z-
dc.date.available2017-02-24-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationGomez Bermeo, Pablo Fernando. (2017). Análisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianas. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Lojaes_ES
dc.identifier.other1190049-
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16713-
dc.descriptionEn el presente trabajo, se propone una metodología para la creación de un corpus de videos de personas con Alzheimer en los cuales se reconocen emociones, cuya identificación es validad mediante métodos estadísticos que aseguren la consistencia y fiabilidad de la identificación. Para la construcción del corpus se recurre a videos usados para el análisis de las emociones que experimentan los pacientes al momento de ser entrevistados, cada video fue analizado por dos anotadores encargados de etiquetarlas emociones de forma manual e independiente, utilizando en ambos casos una ventana temporal de veinte segundos. Para validar las emociones detectadas por los observadores se utiliza el índice kappa y kappa ponderado. El índice kappa tiene una puntuación media de 0.60 lo que indica un acuerdo moderado entre los observadores y el índice kappa ponderado tiene una puntuación media de 0.67 que indica un acuerdo bueno entre los observadores.es_ES
dc.description.abstractIn the present work, a methodology is proposed for the creation of a corpus of videos of Alzheimer’s in which emotions are recognized, whose identification is validated by statistical methods that ensure the consistency and reliability of identification. For the construction of the corpus we used videos used for the analysis of the emotions experienced by the patients when they were interviewed, each video was analyzed by two scorers responsible for labeling the emotions manually and independently, using in both cases a window Time of twenty seconds. To validate the emotions detected by the observers we use the kappa and weighted kappa index. The kappa index has an average score of 0.60 which indicates a moderate agreement among observers and the weighted kappa index has an average score of 0.67 indicating good agreement among observers.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectIndice kappa – Evaluaciónes_ES
dc.subjectVideoses_ES
dc.subjectEmociones – Análisises_ES
dc.subjectAlzheimer - Personases_ES
dc.subjectIngeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleAnálisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianases_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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