Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16713
Title: Análisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianas
Authors: González Eras, Alexandra Cristina
Gomez Bermeo, Pablo Fernando
Keywords: Indice kappa – Evaluación
Videos
Emociones – Análisis
Alzheimer - Personas
Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 2017
Citation: Gomez Bermeo, Pablo Fernando. (2017). Análisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianas. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja
Abstract: In the present work, a methodology is proposed for the creation of a corpus of videos of Alzheimer’s in which emotions are recognized, whose identification is validated by statistical methods that ensure the consistency and reliability of identification. For the construction of the corpus we used videos used for the analysis of the emotions experienced by the patients when they were interviewed, each video was analyzed by two scorers responsible for labeling the emotions manually and independently, using in both cases a window Time of twenty seconds. To validate the emotions detected by the observers we use the kappa and weighted kappa index. The kappa index has an average score of 0.60 which indicates a moderate agreement among observers and the weighted kappa index has an average score of 0.67 indicating good agreement among observers.
Description: En el presente trabajo, se propone una metodología para la creación de un corpus de videos de personas con Alzheimer en los cuales se reconocen emociones, cuya identificación es validad mediante métodos estadísticos que aseguren la consistencia y fiabilidad de la identificación. Para la construcción del corpus se recurre a videos usados para el análisis de las emociones que experimentan los pacientes al momento de ser entrevistados, cada video fue analizado por dos anotadores encargados de etiquetarlas emociones de forma manual e independiente, utilizando en ambos casos una ventana temporal de veinte segundos. Para validar las emociones detectadas por los observadores se utiliza el índice kappa y kappa ponderado. El índice kappa tiene una puntuación media de 0.60 lo que indica un acuerdo moderado entre los observadores y el índice kappa ponderado tiene una puntuación media de 0.67 que indica un acuerdo bueno entre los observadores.
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16713
Appears in Collections:Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gomez_Bermeo_Pablo_Fernando.pdf4.73 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.