Sistema de reconocimiento de células anormales del cérvix usando una máquina de vectores de soporte

Abarca Carrión, Nanci Patricia; Vásquez Romero, Santiago David

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Título :	Sistema de reconocimiento de células anormales del cérvix usando una máquina de vectores de soporte
Autor :	Quiñones Cuenca, Manuel Fernando Abarca Carrión, Nanci Patricia Vásquez Romero, Santiago David
Palabras clave :	Métodos especiales de Computación Aprendizaje por máquina Imágenes ( informática) Imágenes microscópicas Electrónica - Tesis
Fecha de publicación :	25-ene-2012
Descripción :	Por años, el principal método de búsqueda de cáncer cervicouterino ha sido la citología cervical o cérvico-vaginal encargada de estudiar las células exfoliadas de la unión escamo-columnar del cuello uterino; y ha sido ampliamente reconocida por programas de control y prevención como un test que ha reducido la incidencia y mortalidad [3]. Esta prueba se basa en la búsqueda de anormalidades celulares, más específicamente en las llamadas células displásicas o anormales que son señal de malignidad e indicador de presencia de cáncer [4]. Por otra parte, la automatización de la citología ginecológica es un hecho que ha facilitado la tarea del diagnóstico médico constituyendo, por tanto, un tema de importancia particular. Dentro de este proceso de automatización se encuentra el uso de software encargado de extraer características a partir de imágenes microscópicas de las muestras celulares y, posteriormente, la clasificación básica en grupos denominados normales o anormales mediante el uso de técnicas de clasificación.
URI :	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1714
Aparece en las colecciones:	Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones

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