Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/17753
Título : Solución web cliente servidor para el análisis predictivo, recomendador de compras y ventas de clientes para la empresa Monte Regio S.A. utilizando el patrón arquitectónico modelo vista controlador
Autor : Benítez Hurtado, Segundo Raymundo
Pérez Jiménez, Leonni Fabricio
Palabras clave : Ecuador.
Tesis digital.
Fecha de publicación : 2017
Citación : Pérez Jiménez, L. F. Benítez Hurtado, S. R. (2017) Solución web cliente servidor para el análisis predictivo, recomendador de compras y ventas de clientes para la empresa Monte Regio S.A. utilizando el patrón arquitectónico modelo vista controlador [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/17753
Resumen : N/D
Descripción : Resumen: Esta tesis fue desarrollada con el fin de crear un modelo de predicción y de recomendación que permita a una empresa de ventas online, realizar operaciones de predicción y de recomendación con el fin de que estos resultados puedan ayudar al departamento de marketing a tomar las mejores decisiones en cuanto a la realización de campañas publicitarias y que las inversiones que se realicen brinden los resultados esperados. Así mismo se pensó en módulos adicionales que ayuden a los usuarios en la gestión de la información y en la gestión de la aplicación, con lo que se desarrollaron tres módulos complementarios, uno para gestionar todas la operativas de la aplicación, otro para gestionar los reportes de la aplicación y uno para gestionar los artículos que se publicarán en las diferentes tiendas online, sobre los cuales se aplicarán las campañas de marketing.
URI : https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=100397.TITN.
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Informática

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Pérez_Jiménez_Leonni_Fabricio.pdf13.63 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.