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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200
Title: | Predicción de la producción lechera utilizando la IA |
Authors: | Riofrío Calderón, Guido Eduardo Jacome Cadena, Germán David |
Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Jacome Cadena, G. D. Riofrío Calderón, G. E. (2022) Predicción de la producción lechera utilizando la IA [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200 |
Abstract: | Abstract: Data mining relies on Artificial Intelligence, Machine Learning, and computational statistics to analyze large databases and discover patterns, relationships, and trends. In the farms or cattle farms in Ecuador, dedicated to dairy production as the main economic activity, data records of their production, sale and distribution of milk are taken only as informative data of their annual production. In the present work order degree, these data are collected digitally and analyzed by applying data mining techniques, such as correlation analysis, multiple linear regression and principal component analysis with the aim of finding behavior patterns or trends in the data, resulting in relevant information that allows to have a more detailed vision or to know the milk production in the future to be able to make more accurate and timely decisions. |
Description: | Resumen: La minería de datos se basa en Inteligencia Artificial, Machine Learning y estadística computacional para analizar grandes bases de datos y descubrir patrones, relaciones, y tendencias. En las haciendas o fincas ganaderas en el Ecuador, dedicadas a la producción lechera como actividad económica principal se toman registros de los datos de su producción, venta y distribución de leche únicamente como datos informativos de su producción anual. En el presente trabajo de titulación se recolecta estos datos digitalmente y se analizan aplicando técnicas de minería de datos, como análisis de correlación, regresión lineal múltiple y análisis de componentes principales con el objetivo de encontrar patrones de comportamiento o tendencias en los datos dando como resultado información relevante que permita tener una visión más detallada o conocer la producción lechera a futuro para poder tomar decisiones más acertadas y a tiempo. |
URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=130676.TITN. |
Appears in Collections: | Titulación de Informática |
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