Predicción de la producción lechera utilizando la IA

Jacome Cadena, Germán David

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Título :	Predicción de la producción lechera utilizando la IA
Autor :	Riofrío Calderón, Guido Eduardo Jacome Cadena, Germán David
Palabras clave :	Minería de datos Enseñanza Procesos Ingeniero en informática Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación :	2022
Citación :	Jacome Cadena, Germán David. Riofrío Calderón, Guido Eduardo.(2022). Predicción de la producción lechera utilizando la IA . Universidad Técnica Particular de Loja
Descripción :	Resumen: La minería de datos se basa en Inteligencia Artificial, Machine Learning y estadística computacional para analizar grandes bases de datos y descubrir patrones, relaciones, y tendencias. En las haciendas o fincas ganaderas en el Ecuador, dedicadas a la producción lechera como actividad económica principal se toman registros de los datos de su producción, venta y distribución de leche únicamente como datos informativos de su producción anual. En el presente trabajo de titulación se recolecta estos datos digitalmente y se analizan aplicando técnicas de minería de datos, como análisis de correlación, regresión lineal múltiple y análisis de componentes principales con el objetivo de encontrar patrones de comportamiento o tendencias en los datos dando como resultado información relevante que permita tener una visión más detallada o conocer la producción lechera a futuro para poder tomar decisiones más acertadas y a tiempo.
URI :	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200
Aparece en las colecciones:	Titulación de Informática

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