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Título : Alternabilidad metodológica para la medición de la volatilidad en la tasa de crecimiento del PIB real de Ecuador desde 1901-2015.
Autor : Ochoa Ordóñez, Oswaldo Francisco
Tapia Pinos, Rebeca Mariuxi
Palabras clave : Ecuador.
Tesis digital.
Fecha de publicación : 2018
Citación : Tapia Pinos, R. M. Ochoa Ordóñez, O. F. (2018) Alternabilidad metodológica para la medición de la volatilidad en la tasa de crecimiento del PIB real de Ecuador desde 1901-2015. [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/21894
Resumen : Abstract: This article investigates the volatility of the Ecuadorian real GDP for the period from 1901 to 2015. The GARCH and EGARCH models are estimated to determine whether the volatility in the real GDP behaves in a symmetrical or asymmetric way. Using these methods, the results show that the optimal model for measuring volatility in Ecuador is the GARCH model, due to the fact that the time series does not have an asymmetric component, which is why the EGARCH model is inefficient. Likewise, Ecuador has a high degree of volatility, due to the variability of oil prices, the presence of natural disasters and unstable domestic economic policies.
Descripción : Resumen: Este artículo investiga la volatilidad del PIB real ecuatoriano para el periodo comprendido desde 1901 hasta el 2015. Se estiman los modelos GARCH y EGARCH, para determinar si la volatilidad en tasa de crecimiento del PIB real se comporta de manera simetría o asimétrica. Con la utilización de estos métodos, los resultados muestran que el modelo óptimo para medir volatilidad en Ecuador es el modelo GARCH, debido a la que la serie de tiempo no tiene un componente asimétrico, por lo cual el modelo EGARCH es ineficiente. Asimismo, Ecuador presente un alto grado de volatilidad, debido a la variabilidad de los precios del petróleo, por la presencia de desastres naturales y por políticas económicas internas inestables.
URI : https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=117503.TITN.
ISSN : 1276466
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