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Title: Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala
Authors: Valdiviezo Díaz, Priscila Marisela
Adrian Delgado, Jefferson Eduardo
Keywords: Sistema de información.
Análisis multivariante.
Ingeniero en informática - Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 2018
Citation: Adrian Delgado, Jefferson Eduardo. (2018). Técnicas de predicción aplicados a criaderos del mosquito transmisor de enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya en la ciudad de Machala. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática ). UTPL, Machala.
Abstract: The objective of the present titration work is the development of a prediction tool for mosquito breeding Aedes aegypti in the city of Machala, this vector transmits diseases such as Dengue, Zika and Chikungunya. The prediction technique used in this research is the artificial neural network developed with proprietary software Matlab, the prediction result obtained will be compared with the results obtained by the Department of Vector Control of the Health District 07D02 Machala, to measure the effectiveness of the prediction. The results will be presented in thematic maps of the city of Machala prepared in the software QGIS with GNU GPL license, classified according to the scale of entomological risk used by the Health District 07D02 Machala.
Description: El objetivo del presente trabajo de titulación es el desarrollo de una herramienta de predicción de criaderos de mosquitos Aedes aegypti en la ciudad de Machala, este vector transmite enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya. La técnica de predicción utilizada en esta investigación es la red neuronal artificial desarrollada con el software propietario Matlab, el resultado de predicción obtenido se lo comparará con los resultados obtenidos por el Departamento de Control Vectorial del Distrito de Salud 07D02 Machala, para medir la eficacia de la predicción. Los resultados se presentarán en mapas temáticos de la ciudad de Machala elaborados en el software QGIS con licencia GNU GPL, clasificados de acuerdo a la escala de riesgo entomológico utilizado por el Distrito de Salud 07D02 Machala.
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22816
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