Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23981| Título : | Desarrollo de una aplicación web que permita identificar automáticamente las enfermedades y tratamientos relacionados |
| Autor : | Reátegui Rojas, Ruth María Cuenca Celi, Silvana Maribel |
| Palabras clave : | Aplicaciones Web.- Enfermedades.- Ingeniero en sistemas informáticos y computación.- |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Citación : | Cuenca Celi, Silvana Maribel. (2019). Desarrollo de una aplicación web que permita identificar automáticamente las enfermedades y tratamientos relacionados. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja. |
| Descripción : | Resumen:El presente trabajo de titulación (TT) se enfoca en identificar automáticamente las relaciones que puedan existir entre enfermedades y tratamientos, enmarcándose en las terminologías médicas a nivel internacional y nacional, hace uso del estándar UMLS (NDF-RT) y la estructura establecida para el CNMB. Se desarrolló una aplicación web, mediante la utilización de librerías en el lenguaje Python como es PyMyTerm que ofrece métodos prestablecidos de búsqueda con terminologías médicas. La aplicación se encarga de agrupa relaciones entre enfermedades y tratamientos o viceversa partiendo de un archivo csv con códigos de enfermedades y tratamientos. La finalidad es facilitar al usuario la identificación de relaciones y reducir los tiempos de operatividad y minimizar la información pues es muy tediosa la búsqueda que actualmente se encuentra en el navegador de UMLS. Se puede integrar otros vocabularios y desarrollar un sistema que permita mejorar el sector salud en el país. Finalmente, con los resultados se pudo identificar el mayor número de relaciones entre tratamientos y enfermedades los cuales fueron analizados mediante el coeficiente kappa para conocer la efectividad de estos. |
| URI : | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23981 |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación |
Ficheros en este ítem:
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.