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Título : Diseño e implementación de una arquitectura para reconocimiento y lectura de texto en una evaluación online aplicado a estudiantes con discapacidad visual
Autor : Barba Guamán, Luis Rodrigo
León Montaño, Alex Fernando
Palabras clave : Inteligencia artificial - Educación especial
Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 2020
Citación : León Montaño, Alex Fernando. (2020). Diseño e implementación de una arquitectura para reconocimiento y lectura de texto en una evaluación online aplicado a estudiantes con discapacidad visual . (Trabajo de Titulación de Título de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.
Descripción : Resumen: El presente trabajo de Titulación consiste en diseñar e implementar una arquitectura para reconocimiento y lectura de texto en una evaluación online aplicado a estudiantes con discapacidad visual. Para esto se implementó un sistema de evaluación en línea exclusivamente para reconocer la información alfanumérica, es decir, letras y números, a través de servicios de procesamiento de voz y un motor de diálogo para comprender y dar una respuesta en un lenguaje natural. Para el desarrollo del sistema se utilizó una metodología iterativa e incremental, además, de emplear los servicios de la plataforma de IBM Watson que provee los servicios de reconocimiento de voz, síntesis de voz y el motor de diálogo Watson Assistant para comprender las respuestas de los usuarios y responder de manera eficiente. De igual manera como recomienda la ISO 9241-11 se midió la eficacia, eficiencia y la satisfacción, la misma; en base a la encuesta SUS (del inglés System Usability Scale) para determinar el nivel de aceptación del sistema de evaluación, donde se obtiene un resultado de 74,52/100, lo que equivale a tener una buena aceptación.
URI : http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26295
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